От ритейла до транспорта: как ИИ меняет каждый уголок экономики

Искусственный интеллект влияет на все аспекты, решая проблемы и воспитывая других.

Громкая гонка за улучшение своих поисковых продуктов подчеркнула важность искусственного интеллекта для Google и Microsoft, а также для всей остальной экономики. В этом месяце две крупнейшие в мире технологические компании объявили о планах по поиску с использованием искусственного интеллекта, усилив борьбу за превосходство в сфере искусственного интеллекта. Однако дебют нового чат-бота Google Bard был сорван из-за появления ошибки, в результате которой цена акций материнской компании Alphabet упала на 163 миллиарда долларов (137 миллиардов фунтов стерлингов). Падение акций показало, насколько важную роль, по мнению инвесторов, может сыграть ИИ для будущего Google.

Однако растущая популярность ИИ имеет последствия для всех секторов экономики. От розничной торговли до транспорта — вот как ИИ обещает вызвать волну перемен во всех отраслях.

Мониторинг погодных условий, борьба с вредителями и болезнями, определение необходимости дополнительного орошения или даже определение того, какие культуры и где выращивать: многие фермеры считают, что сельское хозяйство является благодатной почвой для искусственного интеллекта.

Многие производители продуктов питания используют ИИ для сбора и анализа данных, стремясь повысить производительность и прибыльность.

Возможности искусственного интеллекта по объединению и анализу больших наборов данных уже предоставляют фермерам информацию в режиме реального времени о том, как улучшить состояние их сельскохозяйственных культур и повысить урожайность. Дроны и наземные датчики могут играть роль в наблюдении за растущими культурами и состоянием почвы на сотнях акров земли, включая проверку того, нужно ли им больше воды, удобрений или гербицидов, а также не страдают ли они от болезней или уничтожаются животными.

Али Кэппер, которая выращивает яблоки и хмель на своей семейной ферме на границе Херефордшира и Вустершира, инвестировала в новые технологии, в том числе в автоматические садовые опрыскиватели, которые будут использоваться вместе с цифровым картографированием почвы, которое она использует с 2017 года.

«Многие агротехнологические инновации помогут нам быть более добрыми к окружающей среде, а также более эффективными и прибыльными», — сказал Кэппер.

Перед лицом нехватки рабочей силы, особенно острой после Брексита, фермеры уже давно надеются, что достижения в области робототехники – «агроботов» – помогут обеспечить своевременный сбор урожая. По данным Национального союза фермеров, только в 2022 году нехватка рабочих привела к потере 60 миллионов фунтов стерлингов продуктов питания.

В то время как четырехрукие роботы, предназначенные для деликатной работы по сбору мягких фруктов, разрабатываются, роботы с ловкостью человеческой руки, способные собирать со скоростью, не повреждая такие фрукты, как малина, возможно, останутся в десятилетии от широкого использования. Тем не менее, автоматизация уже изменила некоторые из самых трудоемких работ в сельском хозяйстве: от посева семян до опрыскивания и полива сельскохозяйственных культур.Джоанна Партридж

Медиакомпании используют машинное обучение для увеличения количества подписок и рекламы, а также для принятия решений о том, какие истории продвигать.

Новостные организации нанимают специалистов по обработке данных за шестизначную зарплату, чтобы они собирали данные для отслеживания клиентов и направляли их к конкретным продуктам, а также предоставляли работникам инструменты, позволяющие облегчить тяжелую работу по поиску и написанию статей.

Лиза Гиббс, директор по новостному партнерству Associated Press, заявила в исследовании Лондонской школы экономики, что ее организация могла бы «быстрее находить новости и быстрее сообщать новости» с помощью искусственного интеллекта.

Медиа-организации используют аналитику данных для создания целевого контента, который генерирует более высокие подписки и доходы от рекламы.

Джейн Барретт, редактор глобальных новостей отдела медиа-стратегии Reuters, рассказала LSE: «ИИ поможет нам доставить именно правильный контент нужному человеку».Филип Инман

Возможные применения ИИ можно найти во всех сферах энергетической отрасли: от прогнозирования и выявления неисправностей на электростанциях до использования прогнозов погоды для планирования проектов морских ветряных электростанций.

Учитывая ограниченную прибыль в секторе, где почти 30 компаний обанкротились во время энергетического кризиса, ожидается, что розничные поставщики энергии будут активнее использовать искусственный интеллект, чтобы сократить время звонков. Чат-боты используются для того, чтобы задавать базовые вопросы, прежде чем клиенты обратятся к консультанту-человеку.